Представяне на продукта
* AGR R&D Изключителен продукт Q10 2020 търговски пръскане дрони за селското стопанство, Подходящ за всички видове сцена, много добър избор за земеделски производители.
* Безпилотен самолет за селскостопански пръскане има 10L резервоар, сгъване тяло, компактен размер и приятен дизайн от екипите на AGR
* Модулен дизайн, по-малко аксесоари, спестяване на 15% разходи за поддръжка.
* Функционални търговски пръскащи дрони за селскостопанска машина, която може да бъде разширена в запрашаване, пръскане и намотаване.
Модел | 10-то тримесечие на 2020 г. |
Тип на двигателя | Безчетков мотор X 4 |
Часова работна зона | 2.66-6.66 Хектар |
Зона на работа на танк | Модулен дизайн, по-малко аксесоари |
Размер на капчиците | 80-240 μm |
Дебит | 1L / мин - 5л / мин |
Ширина на пръскането | 3 - 6m |
Тип батерия | Литиево-йонна |
Максимално отношение | 3000000000000 |
Покритие Финшинг | Светло синьо /синьо/червено/сиво/бяло/Персонализирано |
Пълно натоварване | 25,7 кг |
Размер на продукта | 1140мм×1140мм×480мм |
Размер на опаковката | 905мм×775мм×585мм |
Тегло на въздухоплавателното средство | 11.3кг |
Съществуват две основни трудности при автономния полет на безпилотен летателен механизъм в неизвестна сложна среда. От една страна, има външни смущения, които не благоприятстват контрола на полета в околната среда. От друга страна, търговските пръскачи безпилотни летателни апарати за селското стопанство UAV не разполагат с a priori информация за околната среда и трябва да бъдат в движение Да се създаде карта на околната среда, за да отговори на нуждите на оценка на прогнозата и планиране на движението. По това време, горните проблеми ще бъдат свързани един с друг, за да образуват едно цяло. Сред тях позиционирането и създаването на карта са най-основните проблеми в автономната навигация. Разчитайте на карта на околната среда с достатъчна точност, а създаването на картата се основава на точно позициониране. Ето защо позиционирането и създаването на карта зависят едни от други и са неразделни, което е проблемът "пилешко и яйце" при автономна навигация в непозната среда. За тази цел изследователите предложиха концепцията за едновременно локализиране и картографиране (SLAM) за навигацията на непознати среди в роботиозната наука. За да се получат глобално последователни оценки на състоянието на движение и проблемни карти, SLAM алгоритъмът често се изчислява бавно и не може да отговори на нуждите на държавната обратна връзка при търговските пръскане дронове за селскостопански UAV контрол на полета. Затова в практически приложения, SLAM алгоритъм трябва да се комбинира с бърз изход стъпка оценка метод (или локален метод за оценка на пози) с висока изходна честота. За задачата за изследване на непознатата среда, решението за движение и планирането на движението са тясно свързани и могат да бъдат комбинирани. В допълнение, системата за контрол е засегната от смущенията в местоположението в околната среда и е необходимо да се проучи проблемът с контрола на търговските пръскащи дронове за селското стопанство UAV в присъствието на външна намеса.
Популярни тагове: търговски пръскане дрони за селското стопанство, Китай, производители, доставчици, фабрика, персонализирани, на едро
