Много малки фермери не могат да си позволят – или не знаят как – да интегрират алгоритми в своите процеси. В САЩ малките семейни ферми с по-малко от $350 000 приходи преди разходите съставляват 88,1% от всички ферми. Излишно е да казвам, че те нямат необходимите средства да използват AI.
Повечето малки и средни фермери ще се нуждаят от среден AI поради сложните анализи, необходими за управление на култури, добитък и оборудване. Те трябва да очакват да похарчат между $100,000 и $9 милиона, за да го обучат, тестват и интегрират. Инженерите сами по себе си могат да струват стотици хиляди долари годишно.
Тъй като повечето семейни ферми не могат да си позволят AI, много се обръщат към дронове, за да го направят по-достъпен. Първоначалната цена на дрон със същите възможности като среден трактор е около $150, 000 - други модели могат да струват дори по-малко. Тези безпилотни летателни апарати могат да помогнат на фермерите да се възползват от едно от най-обещаващите технологични разработки на този век.
Ето пет начина, по които дроновете правят AI по-достъпен за дребните и средните фермери:
1. Събиране на данни в реално време
Когато са оборудвани със сензори, камери с висока разделителна способност и технология за изображения, дроновете осигуряват постоянен поток от данни за алгоритми за анализ в реално време. Без тази технология фермерите ще трябва да намерят друг - вероятно по-сложен - начин за прехвърляне на информация.
Тъй като полученият анализ се извършва в реално време, на практика няма забавяне между събирането на данни и генерирането на прозрения. Например, когато ръчното проучване може да отнеме до 48 часа, дрон може да завърши само за минути. Тази скорост е от решаващо значение по време на сезона на засаждане и прибиране на реколтата.
2. Лесна употреба
Разработването и поддържането на модел може да бъде сложно. Обикновено, без AI инженер, повечето малки фирми нямат експертния опит да вършат тези задачи сами. Една интеграция обаче опростява нещата - дрон с вграден AI е проектиран около лесна употреба, така че фермерите не трябва да се тревожат твърде много за техническата страна на нещата.
3. Аксесоари за вграждане
Дроновете имат камери за заснемане на изображения от разстояние, сензори за наблюдение и системи с дюзи за пръскане на торове или пестициди. Фермерите могат да добавят допълнителни аксесоари. Например, те могат да използват термично изображение за измерване на напрежението на почвената влага или за откриване на близки хищници.
Тези аксесоари правят AI по-достъпен, защото предоставят повече данни за анализ. Например, тъй като стресираните растения не могат да абсорбират синя и червена светлина поради загуба на хлорофилен пигмент, камерите с близка инфрачервена светлина могат да помогнат на алгоритмите да идентифицират болести по културите.
4. Прозрения, управлявани от данни
Дроновете повишават точността на AI анализа. Тъй като повечето заплахи за посевите и добитъка са видими, един основен модел може да предостави достатъчно информация за подобряване на прозренията, базирани на данни. Независимо дали фермерите се нуждаят от помощта на техния алгоритъм за засяване, напояване или преброяване на добитъка, ще им трябва само един дрон.
5. Рентабилно осиновяване
Фермерите ще харчат по-малко за дрон, задвижван от алгоритми, отколкото за разработване на AI. Те също така ще видят допълнителни спестявания поради предимствата, които предлагат камерите и сензорите с висока разделителна способност. Всъщност използването само на дрон води до $2-$12 възвръщаемост на инвестицията на акър, в зависимост от реколтата.
Когато фермерите използват дронове, за да упълномощят своя AI, те често виждат значителна възвръщаемост, която компенсира инвестиционните разходи. Тази технология може да увеличи техните добиви и да им спести време, като същевременно минимизира необходимостта от ръчен труд и поддръжка на оборудването.
